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美东时间11月6日，OpenAI 在旧金山举办的首届开发者大会上发布了最新 GPT-4 Turbo 人工智能模型，并且允许用户创建 ChatGPT 自定义版本，以下是部分总结
▫️上下文长度从 8K 提升至 128K；
▫️多模态视觉、DALL·E 3 和语音合成 API 一起开放；
▫️知识库更新到 2023 年 4 月；
▫️对部分企业开放 GPT4 微调
▫️GPT4 输入降低 70%，输出降低 50%；
▫️与 GPT-4 相比。Turbo 整体价格降低超过 2.75 倍；
▫️降低 GPT-3.5 Turbo 16K的价格，输入降低 4 倍，输出降低 3 倍
发布 GPT Assistant API：可以帮助开发者在自己的应用程序中构建 Agent，包含代码解释器、知识库、函数调用
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这个程序前台没啥好说的，基本和市面上的大同小异，亮点在于后台功能比较完善
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Grok 是一款模仿《银河系漫游指南》的人工智能，马斯克曾直言这是他最喜欢的科幻小说
Grok 最亮眼的特点便是能回答大多数其他聊天机器人拒绝回答的“敏感问题”
▫️25000 Tokens 的上下文窗口
▫️采用了 Rust 语言以及深度学习框架新秀 JAX（无Python）
▫️极快的响应速度，能实时获取 𝕏 的信息
▫️Grok 的知识库是基于 886.03GB 的开源语言数据库 The Pile 和整个 𝕏 平台的 Exabytes 数据库微调而成；
▫️计划提供 API，还有图像识别和音频识别
▫️Grok 的一个版本将使用本地计算能力在 Tesla 中「本地」运行
Grok 结束早期测试后，会向的所有 𝕏 Premium+ 订阅者开放，每月 16 美元
xAI 背靠 𝕏 与 Tesla 两大平台的文本、图像还有现实世界的数据，这两大优势极有可能会弯道超车 ChatGPT，实现真正意义上的通用人工智能，让我们拭目以待
还得是你马一龙
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软件的语音识别基于 Openai-whisper 离线模型、文字翻译使用Google翻译接口，文字合成语音使用 Microsoft Edge tts，背景音乐去除使用 Spleeter，支持 12 种语言
可以直出外语至中文字幕以及中文语音效果视频
视频：马斯克和苏纳克对 AI 的讨论（前5分钟
语音识别模型：whisper base
我的主观感受是它对苏纳克的语言识别和翻译比较准确，准确度有8成左右，对马斯克则稍微差些，可能准确度6成左右
当然苏纳客是英伦腔，所以吐字清晰一些识别率也高些。如果有这方面需求的还可以下载大杯版本的 whisper 模型，估计效果会更佳
PS：支持日语，未测试
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它的所有能力（录制、识别处理、存储回溯等）完全运行在本地，无需联网，不上传任何数据
虽然项目比较早期，但是毕竟是开源的，所有未来会有更多的可能，对比 Rewind 19 刀的价格已经很良心了
Rewind：你可以理解为一个记录你使用 iPhone 或 Mac 所有操作记录的 AI
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Demo
技术报告
▫️在 MT-Bench 上，Zephyr Beta 得分为 7.34，而 Llama 2 Chat 70B 得分为 6.86
▫️在 AlpacaEval 上，Zephyr 的胜率达到 90.6%，而 Llama 2 Chat 70B 的胜率为 92.7%
▫️性能优于 GPT-3.5、Llama-13B-chat、Falcon-40B 等大型语言模型
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而 WingetUI 解决了这一痛点，你现在可以直接在软件界面实现一键下载、安装、更新和卸载软件（支持中文）
软件内置了 Winget、Scoop、Chocolatey、Pip、Npm 和 .NET Tool 多个包管理器，普通用户用默认的 Winget 就行了
建议本频道所有 Windows 用户装上
winstall - 一个 Windows 软件包管理工具
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