#Meta #AI #Llama3 #开源 #大模型

⭐ Meta 发布了新一代开源大语言模型「Llama3」

免登录体验： llama3.replicate.dev

Llama3 包括 8B 和 70B 两个版本，以及一个超过 400B 参数的模型（训练中）

在多个行业基准测试中表现优异，超过 Gemini 1.5 和 Claude Sonnet ，在推理、代码生成和指令遵循等方面有显著提升

➡️你现在可以在 Meta AI 网页版中体验该模型

直达： www.meta.ai

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Meta开源「次世代」大模型 Llama 2，免费可商用

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#AI #meta #编程 #大模型

👨‍💻Meta 发布开源编码大模型「Code Llama 70B」

🔗在线使用 | ⬇️下载

Meta 表示这是「Code Llama家族中体量最大、性能最好的模型版本」

Code Llama 70B 与先前其他家族模型一样提供三种版本，且均可免费用于研究和商业用途

从基准测试结果来看，Code Llama 的表现优于编码专用的开源 Llama，甚至超越了Llama2

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#AI绘画 #AI #Meta

📒Meta 发布全新 AI 图像生成工具「Imagine」

⚙输入提示词，Imagine 很快就为你生成 4 张1280*1280 像素的图片

🔨Imagine 使用的是 Meta 自家的 Emu 学习模型，该模型是通过训练「11亿张图片」所得

这些训练数据均来源于公开的 Facebook 和 Instagram 帖子，涵盖了超过十亿的社交媒体账户

我玩了一下，生成人物的时候咖喱浓度较高...得益于雄厚的财力以及海量大数据，生成速度以及人物真实度都很好，遗憾的是对文字的生成明显不如 MJ 和 DALL·E 3

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#AI #meta #开源 #编程 #Llama2 #大模型

🦙Meta 开源编程大模型「Code Llama」，性能直逼 GPT-4

🌐开源地址 | 体验1 | 体验2

📄Code Llama 是从 Llama-2 基础模型微调而来，有基础版（Code Llama）、Python微调版（Code Llama-Python）、以及自然语言指令微调版（Code Llama-Instruct）共 3 个版本

3 个版本的模型尺寸分别有 7B、13B 和 34B，每个模型都被喂进了 5000 亿 token 的代码及代码相关数据中训练

Meta希望Code Llama能激发大众对于Llama 2的进一步开发，成为研究和商业产品创建新的创造性工具

⚡Features

▫️支持10万 token 上下文（可以直接塞进整个项目）

▫️支持 Python、C++、Java、PHP、Typescript（Javascript）、SQL、C#和Bash等语言

▫️Python 34B 版本在HumanEval上得分为 53.7%，在 MBPP上得分为56.2%，超过了 GPT-3.5 的 48.1% 和 52.2%（评分）

▫️开源可商用

⬆️令人惊喜的是，Code Llama还有一个没有公布的「unnatural」版本，性能已经超过ChatGPT，逼近GPT-4

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🤖Meta开源「次世代」大模型 Llama 2，免费可商用

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📄说太深奥我怕大家看不懂，简单说就是暂时不如 ChatGPT3.5 但是可以吊打其他开源模型

官方也明确表示，在编码能力方面 Llama2 和 GPT3.5 有「显著的差距」
via oran_ge

并且目前暂时不支持中文，具体能力怎么样，自行体验！

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